Abbiamo già dei bot RPA: che cosa cambia?

La RPA muove i dati fra schermate e si rompe quando cambia una schermata. L'IPA aggiunge la lettura dei documenti e un agente per i casi che le regole non coprono, e mette la RPA solo dove serve davvero: dove non c'è un'API. I bot che avete restano, e li misuriamo con lo stesso costo per pratica.

Cosa succede quando l'AI sbaglia?

Ogni decisione ha una soglia di confidenza, e sotto quella soglia la pratica va a una persona con la motivazione già scritta. Le decisioni sono tracciate con dati, versione del modello e ragione, quindi un errore si trova, si spiega e si corregge a monte. In banca è la condizione per passare in compliance.

Dobbiamo cambiare il core banking o i sistemi assicurativi?

No. Ci si integra via API dove c'è, e via RPA dove non c'è. Cambia il processo attorno ai sistemi, non i sistemi.

I documenti dei clienti escono dall'azienda?

No. Lettura documentale e agenti girano nella vostra infrastruttura o nel vostro tenant cloud europeo, e i dati restano dove sono. È il requisito con cui banche e compagnie ci scelgono.

Quanto si risparmia, di preciso?

Lo dice la Diagnosi, non noi: due settimane, gratuita, e finisce con il costo per pratica dei cinque processi migliori e la quota automatizzabile di ciascuno. Le medie di settore parlano di un 20-35% a regime, ma il vostro numero lo decidete voi guardando il vostro.

ENTERPRISE

Area Intelligent Process Automation

Le pratiche si lavorano ancora a mano.

Noi le facciamo lavorare da sole.

Ogni pratica che passa di mano in mano costa minuti di persona e giorni di attesa. Con l'Intelligent Process Automation (IPA, o Cognitive Automation, detta anche iRPA) il 50-70% dei passaggi si esegue da solo, il tempo di attraversamento si dimezza e l'operatore lavora solo dove serve giudizio.

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Il problema in cifre

Il costo sta nei passaggi, non nelle persone

Una pratica bancaria passa da più sistemi e da più mani prima di chiudersi. Ogni passaggio è attesa, ricopiatura e possibilità di errore, e quasi nessuno lo contabilizza come costo di processo.

50-70%: Attività di un processo automatizzabili
20-35%: Riduzione del costo operativo a regime
−50-60%: Tempo di attraversamento di una pratica
>100%: ROI del primo anno nei casi documentati

Fonti pubbliche: McKinsey, Intelligent process automation: the engine at the core of the next-generation operating model; benchmark di settore banking e assicurativo.

Diagnosi
2 settimane
Gratuita
La mappa dei processi
Inventario dei processi ripetitivi con volumi, tempo per pratica e tasso di eccezioni. I cinque candidati migliori con costo in euro/anno e grado di automatizzabilità.
Cantiere Pilota
3 settimane
Il primo processo automatico
Un processo end-to-end in produzione su un perimetro ristretto: lettura dei documenti, regole, agente per i casi ambigui, operatore sulle eccezioni. Costo per pratica prima e dopo.
Cantiere
8-12 settimane
La fabbrica dei processi
Orchestrazione, connettori ai sistemi core, controlli e audit trail. I processi della mappa entrano uno alla volta, ciascuno con il proprio costo per pratica misurato.
Presidio
Canone
Presidio dell'automazione
Volumi, tassi di eccezione e costo per pratica sotto monitoraggio; i bot si adeguano quando i sistemi cambiano. Report mensile e revisione trimestrale.

Dove lo applichiamo

Tre processi bancari, finanziari e assicurativi, lavorati dall'inizio alla fine

Il perimetro è quello di una banca o di una compagnia di medie dimensioni. Nessun nome di cliente: i casi si raccontano per la forma del processo.

Assicurazioni specialty

Polizze su misura sottoscritte con l'AI

Una compagnia specialty ha costruito con l'agent coding la propria piattaforma di underwriting: il cliente descrive il rischio, l'AI compone la polizza personalizzata e la quota, l'underwriter interviene solo sui rischi fuori appetito.

Raccolta del rischio da questionario, documenti e fonti esterne
Composizione delle clausole e pricing con agenti AI, dentro limiti di appetito scritti
Emissione automatica; i rischi fuori soglia vanno all'underwriter con la motivazione già pronta

L'underwriter passa dal compilare polizze al decidere sui rischi che contano. La piattaforma è stata scritta interamente con agenti di coding, misurati come tutto il resto.

Banca retail

Apertura conto e KYC senza ricopiature

Documento d'identità, prova di residenza e questionario arrivano da canali diversi e finiscono in tre sistemi. La pratica si compone da sola, e l'operatore vede solo quelle con un dubbio.

Lettura di documenti e selfie con controllo di coerenza fra le fonti
Verifiche AML e liste con regole, e un agente per i casi di omonimia
Apertura nei sistemi core via API, o via RPA dove l'API non c'è

Sulle pratiche pulite l'apertura passa da giorni a minuti; l'operatore lavora la coda delle eccezioni, non tutta la coda.

Credito alle imprese

Istruttoria del fido pronta prima del comitato

Bilanci, centrale rischi, visure e business plan letti e riconciliati da soli. L'analista riceve la pratica già istruita, con gli indicatori calcolati e i punti da approfondire evidenziati.

Estrazione di bilanci e visure in formato strutturato, con riconciliazione fra le fonti
Calcolo degli indicatori e confronto con la policy di credito
Pre-istruttoria scritta dall'agente, con le fonti citate campo per campo

L'analista comincia dal giudizio invece che dalla raccolta dati. Ogni numero nel fascicolo ha la sua fonte, e il comitato la vede.

Cosa consegniamo

Dal «passa di mano» al «si chiude da sola»

Ogni voce ha un nome e una misura: si mette in contratto e si verifica alla consegna.

Mappa dei processi

Quali processi si ripetono, quanto costano per pratica e quanta parte si può automatizzare. Si parte da dove il rapporto è migliore.

Costo per pratica

Il costo di ogni pratica prima e dopo, in euro. È il numero che rende il risparmio verificabile invece che dichiarato.

Lettura documentale

Estrazione strutturata da PDF, scansioni, e-mail e allegati, con un livello di confidenza per campo e verifica umana sotto soglia.

Agenti per i casi ambigui

Dove le regole non bastano, un agente AI decide dentro limiti scritti, motiva la scelta e passa la mano quando non è sicuro.

Audit trail e controlli

Ogni decisione tracciata con dati, versione del modello e motivazione: quello che chiedono compliance e revisione interna.

Postazione delle eccezioni

Una coda per l'operatore con la pratica già preparata: cosa manca, perché è finita lì, cosa serve per chiuderla.

Dentro il vostro perimetro

L'AI passa la compliance, o non parte

Le aziende regolate non hanno paura dell'AI: hanno paura di dove finiscono i dati e di chi risponde quando sbaglia. Sono tre paure precise, e a ciascuna rispondiamo con una garanzia scritta e un deliverable con un nome.

Modelli locali

Modelli open-weight nella vostra infrastruttura o nel vostro tenant cloud europeo. Nessun prompt, documento o riga di codice verso API fuori dal perimetro. Il modello si sceglie per compito, non per abitudine, e dove un modello locale basta si usa quello.

Deliverable: architettura di deployment e registro dei modelli in uso, con la sede dei dati per ciascuno.

GDPR e privacy by design

Valutazione d'impatto prima del primo prompt, minimizzazione dei dati che entrano nel modello, log e retention definiti, ruoli e basi giuridiche scritti insieme al vostro DPO. La privacy è nel disegno, non in un allegato firmato dopo.

Deliverable: DPIA e registro dei trattamenti aggiornato, pronti per il DPO.

AI Act

Classificazione del rischio di ogni sistema, obblighi di trasparenza, supervisione umana dove il regolamento la chiede, audit trail di ogni decisione. Il grosso degli obblighi si applica dal 2026: non è più un piano, è un requisito.

Deliverable: registro dei sistemi AI e fascicolo di conformità per ciascuno.

Domande che ci fanno

Le cose che ci chiedono prima di firmare

: La RPA muove i dati fra schermate e si rompe quando cambia una schermata. L'IPA aggiunge la lettura dei documenti e un agente per i casi che le regole non coprono, e mette la RPA solo dove serve davvero: dove non c'è un'API. I bot che avete restano, e li misuriamo con lo stesso costo per pratica.

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